Почтовый адрес: НИУ ВШЭ: Россия, 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20 Фактический адрес: 109074, Москва, Славянская пл., д.4, стр. 2, офис 307, НИУ ВШЭ Тел.: (495) 772-95-90 доб. 12631 Эл. почта: vgmu@hse.ru
Рейтинг Science Index (по данным за 2017 г.)
В общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 г. 56 место 2 место — по тематике «Организация и управление» Двухлетний импакт-фактор РИНЦ - 1,505 (без самоцитирования) Десятилетний индекс Хирша - 21 (2017 г.)
Индексирование журнала
Ежеквартальный научно-образовательный журнал
Издается с 2007 г.
ISSN 1999-5431
E-ISSN 2409-5095
Алгулиев Р. М. 1,
Алыгулиев Р. М. 2,
Юсифов Ф. Ф. 3,
Алекперова И. Я. 4
1
академик НАНА, доктор технических наук, директор Института информационных технологий, Национальная академия наук Азербайджана (ИИТ НАНА), Азербайджанская Республика, AZ1141, Баку, ул. Б. Вахабзаде, 9A.
2
член-корреспондент НАНА, доктор технических наук, заведующий отделом, Институт информационных технологий, Национальная академия наук Азербайджана (ИИТ НАНА), Азербайджанская Республика, AZ1141, Баку, ул. Б. Вахабзаде, 9A.
3
кандидат технических наук, заведующий отделом, Институт информационных технологий, Национальная академия наук Азербайджана (ИИТ НАНА), Азербайджанская Республика, AZ1141, Баку, ул. Б. Вахабзаде, 9A.
4
кандидат технических наук, главный специалист, Институт информационных технологий, Национальная академия наук Азербайджана (ИИТ НАНА), Азербайджанская Республика, AZ1141, Баку, ул. Б. Вахабзаде, 9A.
ФОРМИРОВАНИЕ ЭЛЕКТРОННОЙ ДЕМОГРАФИИ КАК ЭФФЕКТИВНОГО ИНСТРУМЕНТА СОЦИАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ И МОНИТОРИНГА ДАННЫХ О НАСЕЛЕНИИ
Статья посвящена формированию электронной демографической (э-демографической) системы на основе единого государственного реестра для проведения демографических исследований. В эпоху цифровых технологий возникают новые источники данных для исследования демографического поведения. Данные реестра населения, используемые для демографических исследований, сегодня все же достаточно ограничены. Поэтому создание основанной на едином государственном реестре э-демографической системы для эффективных демографических исследований, а также анализа не только реестра населения, но и других государственных реестров, представляет актуальность. В работе изучается международный опыт использования демографических характеристик данных, накопленных в реестре населения. Практика показывает, что, хотя данные реестра населения в настоящее время применяются в демографических исследованиях, подходов к использованию данных других государственных реестров и созданию э-демографической системы не существует. Авторами предлагается концепция построения э-демографической системы на основе единого государственного реестра, действующей независимо от функций э-государства. Представлены преимущества технологий Big Data, OLAP, ETL для анализа демографических данных. Система позволяет лучше понять демографические процессы и способствует проведению более глубоких исследований на разных уровнях – от социальной демографии до географии населения и от миграционных процессов до медицинской демографии.