Скрыть
Раскрыть

Контакты


Почтовый адрес:
НИУ ВШЭ: Россия, 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20
Фактический адрес:
109074, Москва, Славянская пл., д.4, стр. 2, офис 307, НИУ ВШЭ
Тел.: (495) 772-95-90 доб. 12631
Эл. почта: vgmu@hse.ru

Рейтинг
Science Index

В общем рейтинге
SCIENCE INDEX
за 2019 г.
(более 4000 журналов)
32 место 

2 место — в рубрике «Организация и управление»
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ  2019: 2,631 (с учетом цитирования из всех источников)
Пятилетний импакт-фактор РИНЦ 2019: 1,725
Десятилетний индекс Хирша 2019: 31  


Индексирование
журнала



Ежеквартальный научно-образовательный журнал
Издается с 2007 г.
ISSN 1999-5431
E-ISSN 2409-5095

Козоногова Е. В.1, Дубровская Ю. В.2, Русинова М. Р.3, Иванов П. В.4
  • 1 Кандидат экономических наук, доцент, Гуманитарный факультет, Пермский национальный исследовательский политехнический университет, 614990 Пермь, Комсомольский пр., 29, корпус Б, к. 307.
  • 2 Кандидат экономических наук, доцент, Гуманитарный факультет, Пермский национальный исследовательский политехнический университет , 614990 Пермь, Комсомольский пр., 29, корпус Б, к. 307
  • 3 Кандидат экономических наук, младший научный сотрудник, Гуманитарный факультет, Пермский национальный исследовательский политехнический университет, 614990 Пермь, Комсомольский пр., 29, корпус Б, к. 307.
  • 4 Начальник отдела промышленности Министерства промышленности и торговли Пермского края, 614990 Пермь, ул. Петропавловская, д. 56.

ОЦЕНКА СООТВЕТСТВИЯ ПРИОРИТЕТОВ СТРАТЕГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ ИХ ОТРАСЛЕВОЙ СПЕЦИАЛИЗАЦИИ НА ОСНОВЕ TEXT MINING

2022. № 2. С. 106–133 [содержание номера]

Задача определения  уникальности целеполагания регионов в части проверки соответствия текстов стратегий развития регионов их отраслевой специализации решалась в ходе представленного в статье исследования. На основе технологии «умного» бенчмаркинга территорий, а также инструментария Text Mining, проанализированы долгосрочные стратегии развития 11 регионов с общим объемом текстового корпуса 415 780 слов. В качестве ключевых слов выбраны основные разделы общероссийского классификатора видов экономической деятельности, характеризующие отраслевые приоритеты развития регионов. Извлечение ключевых понятий из текстов стратегий и проведение их количественного анализа осуществлено с помощью высокоуровневого языка программирования Python. Полученные количественные результаты сравнения именованных сущностей стратегий развития субъектов Российской Федерации доказали, что недостаточность уникального целеполагания в части идентификации перспективных специализаций в стратегиях развития субъектов Российской Федерации искажает систему приоритетных направлений развития и поэтому объективно является одной из причин недостижения территориями запланированных показателей. В работе используются методы интеллектуального анализа текста, математической статистики, группировки и обобщения, а также приемы визуализации анализируемых данных.Авторская методика проведения интеллектуального анализа текстов является универсальной для любой области науки. Разработанные алгоритмы извлечения именованных сущностей из текста и представленные алгоритмы Text Mining открывают широкие горизонты для дальнейших исследований в области анализа стратегий как публичных документов, обращенных к заинтересованным субъектам.

BiBTeX
RIS
ISSN 1999-5431
© 2009 Вопросы государственного и муниципального управления
 
Rambler's Top100 rss